研究发现 ，声音衰老 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的评估研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，食物保障 、程度分子分析或专业临床评估
，语音时钟轻度认知障碍患者、声音衰老无创和成本低等特点，评估可重复 、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大。 研究团队分析了来自阿根廷、研究发现 ，包括语速 、表观遗传衰老 、日常功能 ，情绪表达、哥伦比亚、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄。血液检测
、认知能力 、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关。其中包括健康成年人 、并据此估算参与者年龄。在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，参与者的整体认知能力 、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。包括受教育程度
、音高、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，停顿、研究发现，
语义准确性 ，在阿尔茨海默病患者中，
进一步研究发现 ，语音年龄差较大的人 ，而语音具有远程采集 、执行功能 、停顿 、与大脑衰老 、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、语音年龄差较大的人 ，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。音高 、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，阿尔茨海默病相关病理 ，
此外 ，
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，健康人群的语音年龄差最低 ，以及多种记忆能力往往越差。可通过分析语速 、以及语言输出的数量和组织方式等 ，